AI

A DevOps mindig is két világ között élt. Pontosabban inkább hat-nyolc világ között. Egyik nap lassú a deployment. Másnap Kubernetes hálózati hiba van. Aztán Terraform drift, flaky teszt, váratlan cloud számla, security kivétel, vagy egy production incident, ami nem hajlandó szépen beleférni egyik dashboardba sem. Ez a sokféleség sokáig úgy nézett ki, mintha a DevOps generalista szakma lenne. Az AI korszakban ez nem gyengeség. Hanem pont az előny. A DevOps eleve több területet köt össze A DevOps nem csak CI/CD, Kubernetes, Terraform vagy monitoring. Ezek eszközök és gyakorlatok. A valódi munka az, hogy összekötünk dolgokat, amelyek maguktól nem beszélnek egymással. ...

Nagyjából két éve üzemeltetünk olyan klasztereket, ahol ML training jobok futnak a sima service-ek mellett. A legfájóbb pont mindig az ütemezés volt. Egy elosztott trainingből pár pod elindult, a többi meg Pendingben ragadt, közben a GPU-k csak vitték a pénzt. A Kubernetes 1.35 múlt héten jött ki, ezért a hétvégén rászántam az időt, és végigteszteltem stagingen. Több újdonság is olyan, amit tényleg vártam. Gang Scheduling, Végre A legnagyobb változás a workload-aware scheduling, benne a gang scheduling támogatással. Ez még alpha, tehát productionbe most még nem raknám be, de az irány nagyon jó: egy podcsoport vagy együtt ütemeződik be, vagy sehogy. ...

🤖 A New Era of Creation We’re living through something extraordinary. AI isn’t just automating tasks, it’s amplifying imagination. As someone who’s spent years deep in the world of infrastructure, automation, systems, and DevOps, I find myself more excited than ever. Not because AI replaces what we know, but because it lets us build upon it faster than ever before. 💡 Ideas Used to Be Worthless Without Execution For most of IT history, ideas were… expensive. You could have a vision, a product concept, a technical improvement, but without: ...